大闸蟹买了份保险 连续3天超37.5℃蟹农可获理赔(5)

　　赔付标准偏差问题待解决

　　有学者认为，气象指数保险未来或将在占据气象服务市场重要的一席之地。但目前，气象指数保险需要首先解决“基差风险”和如何更准确地确立赔付标准的问题。

　　基差风险，是指某片区域遭受同样灾害达到赔付指数要求，但由于区域内各地方具体受灾程度不同，有的农户受灾严重却没有得到赔偿，有的农户没有受灾却获得赔偿。

　　中国气象局气象服务首席专家毛留喜此前在采访中表示，出现这种现象与当地气象观测站密度有关。比如某山区的果树没在气象站的辐射范围内，一旦遇上冰雹、大风等局地性气象灾害，气象数据无法通过气象站被监测记录，基差风险就较高。

　　毛留喜认为，处理基差问题最直接的方法是增加气象观测站点。地方政府和保险公司可单独或联合在作物投保区域投资增设自动气象观测站。另一个方法是进行网格点推算。比如在不增加站点的情况下，气象专家可根据某区域所处经纬度、海拔、日照时数等数据科学推算温度，构建气象指数。这种方法几乎零成本，但推算与实际观测数据难免存在偏差。

　　还有业内人士指出，目前不少气象指数保险只针对气温、降雨量等某一项指标，但单一指标难以反映多种灾害的复杂情况。气象数据反映出的气象灾害对农作物的影响仍不够准确。

　　“大闸蟹气温指数保险”就是以每年5月1日到次年1月31日为保期，根据常熟市气象局发布的监测数据，期间如果出现连续3天最高气温超过37.5℃，保险公司即赔偿。

　　对此，毛留喜表示，气象指数的设计和构建涉及保险、气象、农业、地理等诸多学科和部门。他认为，研发一种气象指数，最好有多部门参与，共同对指数进行鉴定和论证，进行精细的气象数据分析和模型设计。

　　张晓山也建议，要让气象指数保险最大程度发挥作用，关键在于根据当地气象特点科学客观地设定赔付指数标准，将连续降雨量、风力等级、高温等历史数据和受灾损失金额相关联，精确研究计算后再制定标准。“这需要多部门联动，让专业的人干专业的事。”