杭州无人超市在哪里？无人超市如何收费？

　　陈海波先生此前接受雷锋网专访时曾介绍，quiXmart使用了卷积神经网络和机器视觉对消费者的体态以及商品进行识别分析。他表示，由于人脸易被遮挡，在持续追踪消费者时，体态识别比人脸识别可行性更高，不易跟丢。

　　他还介绍，机器视觉识别商品最大的挑战在于去背景。店内光线的变化和移动的消费者都会对识别的准确性造成影响。

　　阿里无人零售团队负责人多马在接受采访时也提到了这一点。他表示，目前阿里采用的是多路摄像头和传感器结合的方案。多路摄像头的主要作用在于监控店内的情况，同时追踪分析消费者的行为。比如，分析用户拿到某一样商品时的表情和肢体语言，借此帮助商家判断某款商品是否足够符合他们的心意;通过捕捉消费者在店内的运动轨迹、在货架面前的停留时长，则可以指导商家调整货品的陈列方式和店内的服务装置。但和quiXmart不同，阿里无人超市内的商品加购并非通过机器视觉系统来完成的。虽然其货架上也集成了识别系统，但主要是用于记录消费者的行为，比如消费者对某个特定商品拿起、放下了多少次。多马表示，目前在货架上做加购动作是有漏洞的。

　　据业内人士介绍，采用机器视觉方案的无人零售店，随着店铺面积增大、人流量增多，将对GPU造成巨大的挑战，且识别精度也难以保证。（本文由四海网编辑wyh独家整理，如需转载请标明出处和来源。相关文章链接：http://www.4hw.com.cn/life/zonghe.html）