科学家发现14种死亡标记 14种血液生物标记物助于提高死亡风险预测

　　研究团队最后鉴定出了14种与全因死亡率相关的代谢物，已知这些生物标记物会参与各种过程，包括脂蛋白和脂肪酸代谢、糖酵解以及炎症。之后，作者利用鉴定出来的代谢物构建了一个用以预测5年及10年死亡风险的模型，该模型对于所有年龄段的预测准确性，都高于基于传统风险因素的模型。

　　研究团队认为，基于上述14种生物标记物和性别所得的风险分数可用于指导临床治疗，不过现阶段，仍需要开展更进一步的研究。在2018年，谷歌团队也曾将获取的460亿电子病历信息数据，交给人工智能（AI）进行深度学习，从而让AI可以准确预测病患的死亡率。

　　原标题：14种死亡标记能预测死亡风险？科学家发现14种死亡标记