四海网首页
当前位置:四海网 > 生活百科

日本二季度GDP创二战后最大降幅 连续三个季度负增长

2020-08-17 09:42:55来源:四海网综合

日本二季度GDP创二战后最大降幅 连续三个季度负增长

  人民日报记者刘军国消息,日本内阁府8月17日发表的初步统计结果显示,受新冠疫情影响,2020年二季度日本实际国内生产总值(GDP)扣除物价因素后环比下降7.8%,连续三个季度负增长,按年率计算降幅为27.8%,创二战以来最大降幅。 ​

*声明:本文由四海网用户wjianyu原创/整理/投稿本文,生活百科栏目刊载此文仅为传递更多信息,帮助用户获取更多知识之目的,内容仅供参考学习,部分文图内容可能未经严格审查,欢迎批评指正。
相关信息日本

微软公司考虑收购TikTok英国业务 TikTok未对此报道置评

微软公司考虑收购TikTok英国业务
8月17日,据报道,除了已在讨论中的美国、加拿大、澳大利亚和新西兰业务以外,微软公司有兴趣购买TikTok在英国的业务。知情人士称…
标签:TikTok
2020-08-17

经常转动眼球可以恢复视力治疗近视吗?转动眼球只是短暂地湿润眼球

经常转动眼球可以恢复视力治疗近视吗?
小鸡宝宝考考你,经常转动眼球可以恢复视力,治疗近视吗?这是蚂蚁庄园8月17号今日庄园小课堂的问题,很多用户还不知道答案,本文…
标签:眼球
2020-08-17

日本二季度GDP创二战后最大降幅 连续三个季度负增长

日本二季度GDP创二战后最大降幅
日本二季度GDP创二战后最大降幅连续三个季度负增长人民日报记者刘军国消息,日本内阁府8月17日发表的初步统计结果显示,受新冠疫…
标签:日本
2020-08-17

武汉别名江城又被称为什么?蚂蚁庄园8月17日今日答案出炉

武汉别名江城又被称为?
武汉别名“江城”,又被称为?这是蚂蚁庄园8月17号今日庄园小课堂的问题,很多用户还不知道答案,本文小编会为大家详细介绍8月17日…
标签:蚂蚁
2020-08-17

武汉别名江城又被称为什么?武汉为什么被称作湿地之城

武汉别名江城又被称为什么?
2020年8月17日,今天是周一,支付宝的蚂蚁庄园小课堂的问题是关于中国地名的,其中问题是“武汉别名“江城”,又被称为什么?”武…
标签:江城
2020-08-17

劳燕分飞中的劳指的是什么?蚂蚁庄园8月17日今日答案及解析

劳燕分飞中的劳指的是什么
2020年8月17日,支付宝的蚂蚁庄园小课堂的问题有关于成语的,今日的问题是““劳燕飞分”中的“劳”指的是什么?”这个劳很多人都…
标签:答案
2020-08-17

江西杀3人嫌犯落网 抓捕现场画面曝光

江西杀3人嫌犯落网
江西杀3人嫌犯落网抓捕现场画面曝光8月16日下午4点半,封面新闻记者从抓捕现场民警处获悉,轰动全国的江西省抚州市乐安县两起案件…
标签:嫌犯
2020-08-17

劳燕分飞中的劳指的是什么?劳燕分飞是什么意思

劳燕分飞中的劳指的是什么?
“劳燕分飞”中的“劳”指的是什么?这是蚂蚁庄园8月17号今日庄园小课堂的问题,很多用户还不知道答案,本文小编会为大家详细介绍…
标签:
2020-08-17

梅西并未向巴萨下离队通牒 所有市面上的“梅西口信”都是胡扯

梅西并未向巴萨下离队通牒
前段时间巴萨在欧冠四分之一决赛中2-8惨败给拜仁,比赛结束之后梅西向巴萨下离队通牒的消息吸引了不少人的关注,报道的是外媒和国…
标签:梅西
2020-08-17

江西杀人嫌犯落网 警方扒掉曾春亮裤子原因曝光

警方扒掉曾春亮裤子原因曝光
8月16日下午4点半,轰动全国的江西省抚州市乐安县两起案件疑凶曾春亮落网。数千名武警、警察、民兵经过连续数日地毯式搜山和道路…
标签:曾春亮
2020-08-17

经常转动眼球可以恢复视力治疗近视吗?蚂蚁庄园小课堂8月17日答案解析

常转动眼球可以恢复视力治疗近视吗
现在近视的人越来越多,很多人近视以后开始关注保护眼睛和改善视力。蚂蚁庄园小课堂今日问题:经常转动眼球可以恢复视力,治疗近…
标签:8月17日
2020-08-17

深圳地铁10号线8月18日开通 可与多条线路换乘

深圳地铁10号线8月18日开通
深圳地铁10号线8月18日开通可与多条线路换乘记者从深圳地铁集团获悉,深圳地铁6、10号线将于8月18日上午正式开通初期运营。开通当…
2020-08-17

“劳燕飞分”中的“劳”指的是什么?蚂蚁庄园小课堂8月17日答案解析

劳燕飞分中的劳指的是什么
在我国有很多成语很多人都不知道是什么意思,“劳燕分飞”这个成语的意思是意思是伯劳、燕子各飞东西,比喻夫妻、情侣别离。蚂蚁…
标签:庄园
2020-08-17

新西兰冰川大量消融 全球变暖形势加剧

新西兰冰川大量消融
新西兰冰川大量消融全球变暖形势加剧据新西兰先驱报报道,全球变暖趋势不断发展,英国研究团队日前发布的一项研究结果称,新西兰…
标签:冰川
2020-08-17

全球日增确诊超22万例 全球累计确诊病例逾2170万例

全球日增确诊超22万例
Worldometer网站实时统计数据显示,截至北京时间8月17日6时30分左右,全球累计确诊新冠肺炎病例21792373例,累计死亡病例772244例…
标签:全球
2020-08-17