用Apple Watch数据检测痴呆症 实时监测人体健康

　　可穿戴设备和移动计算平台(智能手机、智能手表、平板电脑)的普及和技术进步，以及多种传感器模式的集成，使患者日常活动能够得到持续监测。这些丰富的纵向信息可以挖掘认知障碍的生理和行为特征，为及时、经济有效地检测轻度认知功能障碍(MCI)提供新途径。

　　在这项工作中，我们提出采用一个平台，用不引人注意方式监测认知障碍症状。我们展示了在Eli Lilly探索性数字评估研究，该平台收集了16TB数据。为期12周的可行性研究，监测了31名认知障碍患者和82名无认知障碍患者在正常生活条件下的情况。我们描述了如何谨慎地使用数据统一、时间对齐和输入技术来处理真实环境中固有的数据缺失率，并最终展示了这些完全不同的数据的实用价值，这些数据基于纯粹从设备数据计算出来的特征来区分症状和健康对照组。

　　研究称，这些数据能够用来区分早期认知障碍患者和健康人群。